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老胡的信息周刊,记录这周我看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。
🎯 项目
llama3
Meta 正式发布开源大模型 Llama 3 ,其提供两个版本:8B 版本适合在消费级 GPU 上高效部署和开发;70B 版本则专为大规模 AI 应用设计。每个版本都包括基础和指令调优两种形式。此外,基于 Llama 3 8B 微调后的 Llama Guard 新版本也已作为 Llama Guard 2(安全微调版本)发布:
你可以在 Hugging Chat 上面体验,其他相关优秀的衍生开源项目老胡顺便做了个整理:
llama|llama.cpp|llamafile|codellama|llm-course
问答系统:
FastGPT
anything-llm
MaxKB
quivr
Langchain-Chatchat
QAnything
private-gpt
llm-answer-engine
WebUI:
ChatGPT-Next-Web
lobe-chat
ChuanhuChatGPT
open-webui
chat-ollama
chat-ui
aichat
open-webui2
LocalAI
APP:LM Studio|jan||ollama|chatbox
应用开发:
langchain:为AI开发者提供工具,将语言模型与外部数据源连接起来,辅助构建 AI 应用程序
MetaGPT:Multi-Agent 框架
Dify:开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台
LLaMA-Factory:让大模型微调更简单
Flowise:轻松构建 LLM 应用程序
llm-app:30 行代码构建你的 LLM 应用程序
LLM Leaderboard:各大主流 LLMs 评比
drawdb
免费、简单且直观的在线数据库设计工具和 SQL 生成器:
🤖 软件
chatbox
跨平台大模型客户端:
epubkit
挺多人有这种需求的,将网页转化成电子书:
之前推荐的 EpubPress 也是类似功能,可以结合在一起体验试试。
👀 资料
Al精选工具库
18 个模块 100 个 AI 工具:
Linux 内核教学
本文档包含一系列 Linux 内核主题的课程和实验,课程侧重于理论和 Linux 内核探索。实验侧重于设备驱动程序主题,文档风格类似“howto”。每个主题分两部分:
主题概述,包含概述、主要抽象概念、简单示例和对 API 的指引
实践部分,包含几个应由学生解决的练习;为了使学生专注于当下的主题,学生会得到一个起始编码框架和深入的解决练习的技巧提示
🕸 网站
chess.com
在线国际象棋:
稀土掘金大模型子站
大模型相关产品导航:
✍️ 说明
周刊相关信息:
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