今天刷到一个非常有意思的帖子, 经常自我学习的读者朋友应该听说过 HongKongDoll, 今天她在推上发了一个帖子, 讲了一个很有意思的事情.

2021 年, 她发现 P 站的推荐算法有一个 bug, “只要下架视频再重新上架, 那么这个视频在推荐池里的关于上架时间的权重就会重新计算, 但观看量点赞量会保留, 说直白一些就是一个百万播放的视频下架再重新上架, 系统会认为这个视频在极短时间内获得了百万播放, 立马会给这条视频最高的权重挂上首页”

这个 bug 只存在了三个月, 这段时间她就靠这个 bug 刷成了全球素人第一.

另外我又翻了翻她之前的一些(除了图片和视频之外的)帖子, 也挺有意思, 她自己总结了一个”推文不可能三角”, 也即”利润大, 流量高, 门槛低”这三个要素不可能全部具有.

还自己尝试用 Manus / Cursor / Devin 开发一个 P 站的浏览器扩展…

写这篇文章主要是觉得有趣, 如果想继续深入学习, 请点击下方链接一起学习算法

🫘: https://ouo.io/u5CCeF